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ACE6203型機器學習系統

簡要描述:ACE6203型機器學習系統
機器判斷的關鍵是判斷依據的確定,這提出了很高的人員要求。當有足夠樣本時,通過對樣本特征集的大數據統計分析,可快速準確的提取判斷依據,使機器判斷更加精確可靠

  • 廠商性質:生產廠家
  • 更新日期:2024-11-20
  • 訪  問  量:2326

詳細介紹

品牌其他品牌產地類別國產
應用領域環保,化工,建材/家具,電子/電池,綜合

ACE6203型機器學習系統

機器判斷的關鍵是判斷依據的確定,這提出了很高的人員要求。當有足夠樣本時,通過對樣本特征集的大數據統計分析,可快速準確的提取判斷依據,使機器判斷更加精確可靠。

 

 

前期取樣,搭建樣本庫

多類傳感器支持、超靈敏采樣
耳機測聽、異音感受更明顯
人工分級、快捷鍵綁定異常類型
一鍵存儲、快速搭建樣本庫

 

 

 

 

 

 

特征庫學習

信號處理算法與機器學習算法排列組合選擇
自動特征提取、優選,輸出*算法
產品打分分級,質量管控更精細
散點圖、統計圖直觀展現分析結果
自動生成測試樣本庫,學習、驗證更高效

 

 

 

 

 

 

 

 

ACE6203型機器學習系統結合機器學習算法,對樣本數據的多種特性進行自動分級篩選,查找出*的特征判斷集。

 

產品性能并非非黑即白,而是成線性分布;合格線附近的產品,判斷為合格或不合格具有*的隨機性。系統對每個測試件給出從0~100的評分,優劣好壞更清晰明了;并可通過設置合格線,靈活調整產品質量控制線

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